老實說對於 2>&1 的問題，已經困惑好一陣子了，不少教學書集，以及網路上的指令用法，都包含這麼一段，但實在是搞不清楚為什麼要加上這個，甚至上網 Google 到的答案，也似乎沒有太淺顯易懂，該篇就來探討這個奇葩的指令後輟吧，並且簡單的紀錄學習過程。
[學習筆記] Linux Command 「2>&1」 輕鬆談
[資訊安全] XML External Entity (XXE) 漏洞實作練習（一）
自從開始打站（HITCON ZeroDay）之後，就不斷的嘗試各種攻擊手法來練習，一路走來從 SQLi、XSS、AFD、CSRF，現在輪到 XXE，但實在沒辦法，對於 XXE 完全沒有實戰經驗，雖然之前在 All-CTF 中有一題，但也沒去研究，甚至不知道該如何解題，現在機會來了，就好好來研究一番吧。
[數據分析] 踏上 Kaggle 之路 – 使用 kNN 預測 Digit Recognizer
因某次誤打誤撞闖入成大數據分析的圈子，在完全沒有底子的狀態下，完全無法吸收內容，只是簡單吸收了一些 KeyWord，當時聽到的包含 Kaggle、CNN，當下聽到 CNN 還以為是管媒體的那個單位，經過簡單的講解也才初步了解演算法，以及演算法目的，不過今天文章要寫的無關 CNN，而是分群演算法，以及預測 Kaggle 上的一到題目 Digit Recognizer。
[Python] 跌入數據分析的坑 – 談談機器學習入門 (三)
接續前兩篇起手式「跌入數據分析的坑 – 談談起手式 NumPy (一)」與「跌入數據分析的坑 – 談談起手式 Pandas (二)」後，接下來要談談機器學習，同時也是「成為python數據分析達人的第一課(自學課程)」 最後的第六、七週課程，內文大多也是依照課程上提到，並且加上自己的學習筆記。