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Python

[資訊安全] 從毫無基礎開始 Pwn – Buffer Overflow 實作

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上一篇文章「[資訊安全] 從毫無基礎開始 Pwn – 概念」一文中,提及構成 Pwn 危害的原理,以及現有的防護方式,該篇文章會延續探討此議題,也會帶入簡單的實作,從實作中驗證 CTF 最基本的題型,Buffer OverFlow 的概念。

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[資訊安全] 從毫無基礎開始 Pwn – 概念

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首先 Pwn 一直都是我畏懼接觸的主題,僅次於 Crypto,還記得第一次接觸 Pwn 時,是在 AIS3-Pre-exam-2015,當時毫無基礎概念,甚至不知道什麼是 Pwn,而第一次解出 Pwn 卻是三年後的 BreakAll-CTF,不過當時僅解出透過 Pwntootls 送資料就解得出的題目,而該篇文章也將有淺入深探討 Pwn 需要那些基礎知識,並且在下一篇文章中帶入實作。

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[數據分析] 踏上 Kaggle 之路 – 使用 kNN 預測 Digit Recognizer

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因某次誤打誤撞闖入成大數據分析的圈子,在完全沒有底子的狀態下,完全無法吸收內容,只是簡單吸收了一些 KeyWord,當時聽到的包含 Kaggle、CNN,當下聽到 CNN 還以為是管媒體的那個單位,經過簡單的講解也才初步了解演算法,以及演算法目的,不過今天文章要寫的無關 CNN,而是分群演算法,以及預測 Kaggle 上的一到題目 Digit Recognizer。

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[Python] 跌入數據分析的坑 – 談談機器學習入門 (三)

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接續前兩篇起手式「跌入數據分析的坑 – 談談起手式 NumPy (一)」與「跌入數據分析的坑 – 談談起手式 Pandas (二)」後,接下來要談談機器學習,同時也是「成為python數據分析達人的第一課(自學課程)」 最後的第六、七週課程,內文大多也是依照課程上提到,並且加上自己的學習筆記。

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